Тестовете показват: Дори най-мощните модели успяват едва в една трета от сложните битови задачи; разходите остават високи.
Българският институт за компютърни науки, изкуствен интелект и технологии INSAIT към Софийския университет „Св. Климент Охридски“ и световният лидер в изчислителните технологии NVIDIA разработиха съвместно иновативната платформа LADDER. Системата е проектирана да служи като независим глобален стандарт за тестване, сравняване и оценка на способността на водещите модели с изкуствен интелект да управляват роботи при реални, последователни физически действия.
Проектът поставя България в ядрото на едно от най-перспективните технологични направления – физическия изкуствен интелект (Physical AI), при който алгоритмите напускат виртуалния свят, за да взаимодействат директно с материалната среда.
Оригиналната разработка на учените от INSAIT привлича стратегическото внимание на екипите на NVIDIA, които се присъединяват към надграждането ѝ, превръщайки я във водещ международен ориентир за бъдещето на хуманоидните и сервизните роботи.
Тестът на практиката: Провал след петото действие
Докато съвременният изкуствен интелект решава с лекота сложни теоретични уравнения и генерира софтуерен код, управлението на роботизирани манипулатори за ежедневни човешки дейности (като подреждане на предмети или почистване на маса) се оказва сериозна бариера.
Първите обобщени данни в платформата LADDER очертават мащаба на предизвикателството:
-
Срив при сложни вериги от действия: Водещите модели на световния пазар в момента – GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и Gemini 4 Argon, макар да оглавяват класацията, се справят едва в около една трета от опитите, когато задачата изисква изпълнение на 8 до 10 последователни операции;
-
Дефицити на специализираните модели: Системите, създадени тясно за роботика, безпроблемно преместват единичен предмет, но почти винаги се провалят при поредица от пет или повече последователни стъпки.
Ценовата бариера пред масовата автоматизация
Освен алгоритмичните ограничения изследването на INSAIT и NVIDIA извежда на преден план и икономическия фактор:
-
При част от най-големите модели средната цена за едно успешно завършено действие надхвърля 6 долара;
-
Пълното стандартизирано валидиране на един AI модел чрез пакет от близо 2 000 експериментални опита възлиза на около 8 000 долара.
Платформата е напълно обществено достъпна на специализирания портал https://ladderrobotics.ai, където в реално време се качват пълните научни доклади, глобалната ранглиста на моделите и видеоархив от експериментите на живо.
